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SS-PEG-Alkyne是一種具有特殊結(jié)構(gòu)和功能的化合物,由琥珀酰亞胺丁二酸酯(SS)、聚乙二醇(PEG)和炔烴基團(tuán)(Alkyne)組成。

英文名稱:SS-PEG-Alkyne 中文名稱:琥珀酰亞胺丁二酸酯聚乙二醇丙炔 1.分子量:1k,2k,3.4k,5k,10k,20k(可按需定制) 2.包裝規(guī)格:1g、2g、3g 3.性…

sspanel v3 配置的完整教程(轉(zhuǎn))

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hutool excel導(dǎo)入報錯org.apache.poi.ss.usermodel.Cell.getCellType()Lorg/apache/poi/ss/usermodel/CellType;

使用hutoolexcel導(dǎo)入時報錯如下 org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.poi.ss.usermodel.Cell.getCellType()Lorg/apache/poi/ss/usermodel/CellType;at org.springf…

DBCO-SS-活性酯|DBCO-SS-NHS酯

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ss-panel v3前端與ss-manyuser后端配置supervisord守護(hù)完整教程

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智能串口協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊(雙串口)SS-431

基本說明:連接百種串口協(xié)議設(shè)備到Modbus總線;整合多個Modbus協(xié)議的設(shè)備,使多個Modbus設(shè)備如同一個設(shè)備那樣被訪問;無需PLC、PC等主站設(shè)備,即可使Modbus從站設(shè)備互相交換數(shù)據(jù);無需開發(fā)Modbus協(xié)議&#xff0c…

Linux系統(tǒng)使用ss命令查看端口狀態(tài)

Linux系統(tǒng)使用ss命令查看端口狀態(tài) Linux系統(tǒng)使用ss命令查看端口狀態(tài) 目錄 1.可用工具 2.ss幫助 2.1 選項分類說明 2.2 過濾選項family 2.3 過濾選項state 2.4 狀態(tài)之間的關(guān)系 3.ss的使用 3.1 使用示例 3.2 過濾 3.2.1 狀態(tài)過濾 3.2.2 通過family過濾 3.2.3 使用地址和端口過濾 …

海思SS928(SD3403)部署YOLOv5-YOLOv7步驟詳解

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ASEMI肖特基二極管SS310L參數(shù),SS310L體積,SS310L大小

編輯-Z ASEMI肖特基二極管SS310L參數(shù): 型號:SS310L 最大重復(fù)峰值反向電壓(VRRM):100V 最大RMS電橋輸入電壓(VRMS):70V 最大直流阻斷電壓(VDC)&#xff1…

linux系統(tǒng)管理-locale語言環(huán)境

文章目錄 概念理解變量說明命令 常見問題解決問題:ssh登錄報錯“manpath: cant set the locale; make sure $LC_* and $LANG are correct”問題:終端時的中文亂碼問題問題:用xshell查看中文正常,但是vim是亂碼,原因可能是xshell工…

python進(jìn)行回歸方程顯著性檢驗

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感知器算法及python實(shí)現(xiàn)

這邊建議異步到第二版感知器算法及其python 實(shí)現(xiàn) V2.0,訓(xùn)練速度更快,數(shù)據(jù)集更直觀。 第一版寫的還是太過粗糙。 感知器算法及python實(shí)現(xiàn) 通俗來講,感知器算法可以完成如下這類線性可分的二分類分類任務(wù)。即找出一條超平面,將兩類…

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Python數(shù)學(xué)建模 多元線性回歸

文章目錄 基于Python的數(shù)學(xué)建模生成回歸數(shù)據(jù)多元線性回歸多重共線性檢驗(方差膨脹因子VIF)多重共線性處理 變量間相關(guān)性分析正態(tài)檢驗Pearson相關(guān)系數(shù) 建立多元回歸模型擬合模型繪制擬合圖異方差檢驗自相關(guān)性檢驗 基于Python的數(shù)學(xué)建模 Github倉庫:Mathematical-mod…

【Python分子動力學(xué)】

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在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中,聚類算法是一種強(qiáng)大的工具,用于識別數(shù)據(jù)集中的潛在模式。其中DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)作為一種基于密度的聚類方法,以其高效和魯棒性而受到廣泛關(guān)注。不論是在商業(yè)智能、社交網(wǎng)絡(luò)分析,還是在日…