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本篇博客的重點(diǎn)不在于回歸模型的建立，而在于模型建立后的顯著性檢驗(yàn)。 1.回歸分析 1.1 定義 回歸分析就是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個或兩個以上變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測定，確定因變量和自變量之間數(shù)量變動的數(shù)學(xué)表達(dá)式，以便對因變量進(jìn)行…

這邊建議異步到第二版感知器算法及其python 實(shí)現(xiàn) V2.0，訓(xùn)練速度更快，數(shù)據(jù)集更直觀。 第一版寫的還是太過粗糙。 感知器算法及python實(shí)現(xiàn) 通俗來講，感知器算法可以完成如下這類線性可分的二分類分類任務(wù)。即找出一條超平面，將兩類…

python 基金績效歸因 1 前言 隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和投資意識的不斷增強(qiáng)，人們已經(jīng)不滿足于銀行存款和余額寶等低收益率的理財(cái)產(chǎn)品，開始將目光聚焦到基金上。 績效評估可以分為三個部分，分別為擇股、擇時和交互作用。從最基本的使用定量…

文章目錄 基于Python的數(shù)學(xué)建模生成回歸數(shù)據(jù)多元線性回歸多重共線性檢驗(yàn)(方差膨脹因子VIF)多重共線性處理 變量間相關(guān)性分析正態(tài)檢驗(yàn)Pearson相關(guān)系數(shù) 建立多元回歸模型擬合模型繪制擬合圖異方差檢驗(yàn)自相關(guān)性檢驗(yàn) 基于Python的數(shù)學(xué)建模 Github倉庫：Mathematical-mod…

Python分子動力學(xué) 1. 前言1.1 分子熱運(yùn)動1.2 理想氣體模型1.2.1 彈性碰撞1.2.2 二維分子體系的彈性碰撞 1.3 理想氣體分子動力學(xué)模擬1.4 Lennard-Jones potential1.5 Periodic boundary conditions1.6 Reduced units1.7 Calculating the forces1.8 Temperature1.9 Molecular dy…

定義 導(dǎo)向?yàn)V波是一個線性濾波，輸出為由引導(dǎo)圖 I I I乘上輸入圖 P P P得到的權(quán)重的加權(quán)平均。 i i i和 j j j是像素下標(biāo)，濾波核 W i j W_{ij} Wij?為 I I I的函數(shù)，其不依賴于 p p p。 引導(dǎo)濾波器的關(guān)鍵假設(shè)是引導(dǎo)I和濾波器輸出 q q q之間…

python實(shí)現(xiàn)共軛梯度優(yōu)化算法 一、共軛梯度算法簡介二、實(shí)現(xiàn)共軛梯度方法的兩塊重要積木1.共軛方向的確定2.方向優(yōu)化步長的確定note 三、共軛梯度算法優(yōu)化過程四、python實(shí)現(xiàn)共軛梯度算法1.FR-CG2.PRP-CG3.GD 五、總結(jié) 一、共軛梯度算法簡介 共軛梯度(Conjugate Gradient)方法是…

目錄 灰色預(yù)測一階灰色方程GM(1,1)建模步驟應(yīng)用及其求解步驟求級比一次累加序列求參數(shù)矩陣 u u u時間響應(yīng)式求預(yù)測序列模型檢驗(yàn)實(shí)際值與預(yù)測值比較及可視化 二階灰色方程GM(2,1) 灰色預(yù)測 灰色預(yù)測模型是通過少量的、不完全的信息，建立數(shù)學(xué)模型做出預(yù)測的預(yù)測方法&…

在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中，聚類算法是一種強(qiáng)大的工具，用于識別數(shù)據(jù)集中的潛在模式。其中DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）作為一種基于密度的聚類方法，以其高效和魯棒性而受到廣泛關(guān)注。不論是在商業(yè)智能、社交網(wǎng)絡(luò)分析，還是在日…

線性回歸分析，這個名詞在統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)學(xué)乃至商業(yè)決策中都是一個重要的概念。但是，對于大多數(shù)沒有接觸過這些領(lǐng)域的人來說，這聽起來可能是一個令人生畏的術(shù)語。本文用最簡單、直觀的方式解釋什么是線性回歸分析，以及如何在Python環(huán)境中實(shí)現(xiàn)它。 在我們的日常生活…

1 補(bǔ)充知識 1.1 相關(guān)函數(shù) 自相關(guān)函數(shù)ACF(autocorrelation function) 自相關(guān)函數(shù)ACF描述的是時間序列觀測值與其過去的觀測值之間的線性相關(guān)性。計(jì)算公式如下： 其中k代表滯后期數(shù)，如果k2，則代表yt和yt-2 偏自相關(guān)函數(shù)PACF(partial autocor…

一、導(dǎo)向?yàn)V波原理 導(dǎo)向?yàn)V波是使用導(dǎo)向圖像作為濾波內(nèi)容圖像，在導(dǎo)向圖像上實(shí)現(xiàn)局部線性函數(shù)表達(dá)，實(shí)現(xiàn)各種不同的線性變換，輸出變形之后的導(dǎo)向?yàn)V波圖像。根據(jù)需要，導(dǎo)向圖像可以跟輸入圖像不同或者一致。 公式及推導(dǎo) 假設(shè) I I I…

模擬退火算法詳細(xì)講解（含實(shí)例python代碼） （一）模擬退火算法簡介（二）模擬退火算法原理（三）退火過程中參數(shù)控制（四）算法步驟（五）實(shí)例分析…

prophet基本原理 Prophet是一個基于加法模型的時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測程序，其中非線性趨勢用于預(yù)測年度、每周和每日的季節(jié)性以及假日效應(yīng)。它非常適用于具有強(qiáng)烈季節(jié)性影響或歷史數(shù)據(jù)有周期的時間序列。Prophet對數(shù)據(jù)缺失和趨勢變化非常敏感，通常能夠很好地處理異常值。 pip insta…

大家好，我是愛編程的喵喵。雙985碩士畢業(yè)，現(xiàn)擔(dān)任全棧工程師一職，熱衷于將數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到工作與生活中。從事機(jī)器學(xué)習(xí)以及相關(guān)的前后端開發(fā)工作。曾在阿里云、科大訊飛、CCF等比賽獲得多次Top名次?，F(xiàn)為CSDN博客專家、人工智能領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者。喜歡通過博客創(chuàng)作的方式對所學(xué)的…

1、PlSql登錄時賬號、密碼、IP地址說明 輸入數(shù)據(jù)庫的用戶名、密碼，此處不多說； 數(shù)據(jù)庫輸入格式：IP地址:端口/實(shí)例名，例如：192.168.0.1:1521/orcl

1. 右鍵表，選擇describe 2.執(zhí)行sql語句 1）、登陸plsql； 2）、點(diǎn)擊FILE–點(diǎn)擊New—點(diǎn)擊Command Window。 3）、輸入desc table_name

壓縮包 百度網(wǎng)盤https://pan.baidu.com/s/1GDKarmf3rZfMWoPdj5vtbw 提取碼 3vp1 解壓縮后點(diǎn)擊安裝 打開plsqldevelop，輸入賬號密碼，選擇ORACLE normal Product Code(產(chǎn)品編號)：4t46t6vydkvsxekkvf3fjnpzy5wbuhphqz serial Number(序列號…

今天導(dǎo)數(shù)據(jù)被坑了又坑，實(shí)屬無奈。記錄一下，避免再被坑！ 查詢出結(jié)果，點(diǎn)擊藍(lán)色按鈕，選擇要導(dǎo)出的文件格式即可。 導(dǎo)出是需要注意以下幾點(diǎn)： 1.不用點(diǎn)擊“獲取最后頁”按鈕，直接導(dǎo)出即為全部查詢結(jié)…

plsql將csv文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入到指定數(shù)據(jù)庫的指定表中 1.點(diǎn)擊tools按鈕后選擇text importer 2.點(diǎn)擊 open data file選擇數(shù)據(jù)文件 （將文件類型轉(zhuǎn)換為txt文件）； 3.數(shù)據(jù)導(dǎo)入成功后，點(diǎn)擊data to oracle按鈕，輸入數(shù)據(jù)庫名&#x…