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編輯-Z ASEMI肖特基二極管SS310L參數(shù): 型號:SS310L 最大重復峰值反向電壓(VRRM):100V 最大RMS電橋輸入電壓(VRMS):70V 最大直流阻斷電壓(VDC)&#xff1…

linux系統(tǒng)管理-locale語言環(huán)境

文章目錄 概念理解變量說明命令 常見問題解決問題:ssh登錄報錯“manpath: cant set the locale; make sure $LC_* and $LANG are correct”問題:終端時的中文亂碼問題問題:用xshell查看中文正常,但是vim是亂碼,原因可能是xshell工…

python進行回歸方程顯著性檢驗

本篇博客的重點不在于回歸模型的建立,而在于模型建立后的顯著性檢驗。 1.回歸分析 1.1 定義 回歸分析就是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個或兩個以上變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進行測定,確定因變量和自變量之間數(shù)量變動的數(shù)學表達式,以便對因變量進行…

感知器算法及python實現(xiàn)

這邊建議異步到第二版感知器算法及其python 實現(xiàn) V2.0,訓練速度更快,數(shù)據(jù)集更直觀。 第一版寫的還是太過粗糙。 感知器算法及python實現(xiàn) 通俗來講,感知器算法可以完成如下這類線性可分的二分類分類任務(wù)。即找出一條超平面,將兩類…

python 基金績效歸因

python 基金績效歸因 1 前言 隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和投資意識的不斷增強,人們已經(jīng)不滿足于銀行存款和余額寶等低收益率的理財產(chǎn)品,開始將目光聚焦到基金上。 績效評估可以分為三個部分,分別為擇股、擇時和交互作用。從最基本的使用定量…

Python數(shù)學建模 多元線性回歸

文章目錄 基于Python的數(shù)學建模生成回歸數(shù)據(jù)多元線性回歸多重共線性檢驗(方差膨脹因子VIF)多重共線性處理 變量間相關(guān)性分析正態(tài)檢驗Pearson相關(guān)系數(shù) 建立多元回歸模型擬合模型繪制擬合圖異方差檢驗自相關(guān)性檢驗 基于Python的數(shù)學建模 Github倉庫:Mathematical-mod…

【Python分子動力學】

Python分子動力學 1. 前言1.1 分子熱運動1.2 理想氣體模型1.2.1 彈性碰撞1.2.2 二維分子體系的彈性碰撞 1.3 理想氣體分子動力學模擬1.4 Lennard-Jones potential1.5 Periodic boundary conditions1.6 Reduced units1.7 Calculating the forces1.8 Temperature1.9 Molecular dy…

導向濾波與opencv python實現(xiàn)

定義 導向濾波是一個線性濾波,輸出為由引導圖 I I I乘上輸入圖 P P P得到的權(quán)重的加權(quán)平均。 i i i和 j j j是像素下標,濾波核 W i j W_{ij} Wij?為 I I I的函數(shù),其不依賴于 p p p。 引導濾波器的關(guān)鍵假設(shè)是引導I和濾波器輸出 q q q之間…

python實現(xiàn)共軛梯度算法

python實現(xiàn)共軛梯度優(yōu)化算法 一、共軛梯度算法簡介二、實現(xiàn)共軛梯度方法的兩塊重要積木1.共軛方向的確定2.方向優(yōu)化步長的確定note 三、共軛梯度算法優(yōu)化過程四、python實現(xiàn)共軛梯度算法1.FR-CG2.PRP-CG3.GD 五、總結(jié) 一、共軛梯度算法簡介 共軛梯度(Conjugate Gradient)方法是…

python數(shù)學建模--灰色預測

目錄 灰色預測一階灰色方程GM(1,1)建模步驟應(yīng)用及其求解步驟求級比一次累加序列求參數(shù)矩陣 u u u時間響應(yīng)式求預測序列模型檢驗實際值與預測值比較及可視化 二階灰色方程GM(2,1) 灰色預測 灰色預測模型是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學模型做出預測的預測方法&…

Python機器學習零基礎(chǔ)理解DBSCAN聚類

在數(shù)據(jù)分析和機器學習的世界中,聚類算法是一種強大的工具,用于識別數(shù)據(jù)集中的潛在模式。其中DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)作為一種基于密度的聚類方法,以其高效和魯棒性而受到廣泛關(guān)注。不論是在商業(yè)智能、社交網(wǎng)絡(luò)分析,還是在日…

Python機器學習零基礎(chǔ)理解線性回歸分析

線性回歸分析,這個名詞在統(tǒng)計學、機器學習、經(jīng)濟學乃至商業(yè)決策中都是一個重要的概念。但是,對于大多數(shù)沒有接觸過這些領(lǐng)域的人來說,這聽起來可能是一個令人生畏的術(shù)語。本文用最簡單、直觀的方式解釋什么是線性回歸分析,以及如何在Python環(huán)境中實現(xiàn)它。 在我們的日常生活…

時間序列分析ARIMA及其Python實現(xiàn)

1 補充知識 1.1 相關(guān)函數(shù) 自相關(guān)函數(shù)ACF(autocorrelation function) 自相關(guān)函數(shù)ACF描述的是時間序列觀測值與其過去的觀測值之間的線性相關(guān)性。計算公式如下: 其中k代表滯后期數(shù),如果k2,則代表yt和yt-2 偏自相關(guān)函數(shù)PACF(partial autocor…

OpenCV—Python 導向濾波

一、導向濾波原理 導向濾波是使用導向圖像作為濾波內(nèi)容圖像,在導向圖像上實現(xiàn)局部線性函數(shù)表達,實現(xiàn)各種不同的線性變換,輸出變形之后的導向濾波圖像。根據(jù)需要,導向圖像可以跟輸入圖像不同或者一致。 公式及推導 假設(shè) I I I…

模擬退火算法詳細講解(含實例python代碼)

模擬退火算法詳細講解(含實例python代碼) (一)模擬退火算法簡介(二)模擬退火算法原理(三)退火過程中參數(shù)控制(四)算法步驟(五)實例分析…

第16節(jié):prophet原理及python實現(xiàn)

prophet基本原理 Prophet是一個基于加法模型的時間序列數(shù)據(jù)預測程序,其中非線性趨勢用于預測年度、每周和每日的季節(jié)性以及假日效應(yīng)。它非常適用于具有強烈季節(jié)性影響或歷史數(shù)據(jù)有周期的時間序列。Prophet對數(shù)據(jù)缺失和趨勢變化非常敏感,通常能夠很好地處理異常值。 pip insta…

ARIMA理論及Python實戰(zhàn)

大家好,我是愛編程的喵喵。雙985碩士畢業(yè),現(xiàn)擔任全棧工程師一職,熱衷于將數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到工作與生活中。從事機器學習以及相關(guān)的前后端開發(fā)工作。曾在阿里云、科大訊飛、CCF等比賽獲得多次Top名次?,F(xiàn)為CSDN博客專家、人工智能領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者。喜歡通過博客創(chuàng)作的方式對所學的…

PlSql登錄說明

1、PlSql登錄時賬號、密碼、IP地址說明 輸入數(shù)據(jù)庫的用戶名、密碼,此處不多說; 數(shù)據(jù)庫輸入格式:IP地址:端口/實例名,例如:192.168.0.1:1521/orcl

plsql查看表結(jié)構(gòu)

1. 右鍵表,選擇describe 2.執(zhí)行sql語句 1)、登陸plsql; 2)、點擊FILE–點擊New—點擊Command Window。 3)、輸入desc table_name

plsqldevelop破解方法

壓縮包 百度網(wǎng)盤https://pan.baidu.com/s/1GDKarmf3rZfMWoPdj5vtbw 提取碼 3vp1 解壓縮后點擊安裝 打開plsqldevelop,輸入賬號密碼,選擇ORACLE normal Product Code(產(chǎn)品編號):4t46t6vydkvsxekkvf3fjnpzy5wbuhphqz serial Number(序列號…
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