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什么是WePY?

WePY(微信小程序開發(fā)框架)是一個(gè)基于組件化開發(fā)思想的微信小程序開發(fā)框架。它類似于Vue.js框架,通過封裝小程序原生的API,提供了更加簡(jiǎn)潔、高效的開發(fā)方式。 WePY的主要特點(diǎn)包括: 組件化開發(fā):WePY將頁面拆…

docker(9):高級(jí)網(wǎng)絡(luò)配置

1. 快速配置指南 當(dāng) Docker 啟動(dòng)時(shí),會(huì)自動(dòng)在主機(jī)上創(chuàng)建一個(gè) docker0 虛擬網(wǎng)橋,實(shí)際上是 Linux 的一個(gè) bridge,可以理解為一個(gè)軟件交換機(jī)。它會(huì)在掛載到它的網(wǎng)口之間進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。 同時(shí),Docker 隨機(jī)分配一個(gè)本地未占用的私有網(wǎng)段&…

【爬蟲】Python使用動(dòng)態(tài)IP,多線程,爬取uncomtrade的數(shù)據(jù)

聯(lián)合國(guó)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫UNCOMTRADE是國(guó)際海關(guān)組織匯總所有成員上報(bào)的各自進(jìn)出口貿(mào)易情況的綜合信息數(shù)據(jù)庫,是進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易分析的必不可少的數(shù)據(jù)來源。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中提供國(guó)際海關(guān)組織的多種商品分類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)查詢,包括HS2002、HS1996、HS1992、SITC…

SAR幾何畸變的原因是什么?主要有哪些類型?真實(shí)孔徑雷達(dá)和合成孔徑雷達(dá)的異同點(diǎn)是什么?SAR距離向分辨率和方位向分辨率為什么不同?

一、SAR幾何畸變的原因是什么?主要有哪些類型? 由于SAR影像側(cè)視成像的特點(diǎn),在影像上會(huì)形成固有的幾何特征,如距離向壓縮、透視收縮、頂?shù)孜灰坪屠走_(dá)陰影等 距離向壓縮 側(cè)視成像的幾何結(jié)構(gòu)是按地面點(diǎn)到天線中心的斜距進(jìn)行投影的&…

論文理解:“Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forwardand inverse PDE problems“

譯:梯度增強(qiáng)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于正向和反向偏微分方程問題 -- Computer methods in applied mechanics engineering -- 2022 目錄 一、引言 二、方法 2.1、PINN 2.2、gPINNs 2.3、基于殘差自適應(yīng)細(xì)化(RAR)的gPINN算法 三、實(shí)驗(yàn) 3.1、函數(shù)逼近 3.2、PDE正問…

論文閱讀筆記:Link Prediction Based on Graph Neural Networks

文章目錄 說明Abstract1 Introduction2 PreliminariesNotationsLatent features and explicit featuresGraph neural networksSupervised heuristic learning 3 A theory for unifying link prediction heuristicsDefinition 1 (Enclosing subgraph)Theorem 1Definition 2&…

web流量分析、windows日志分析

A.web流量分析的基本思路 比賽中的流量分析可以概括為以下三個(gè)方向: 1.流量包修復(fù) 2.協(xié)議分析 3.數(shù)據(jù)提取 流量分析傳輸了數(shù)據(jù):zip rar png jpg txt mp3,特別是流量包比較大時(shí)需要注意 binwalk分離文件,grep或者wireshark內(nèi)ctrlf搜索 分情…

SAR基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介

SAR基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介 SAR提供了某些獨(dú)特的功能,比光學(xué)傳感器有以下優(yōu)勢(shì)和不足:1.Base2.Radar3.Radar Image4.SAR Woking Modes5.Radar Parameters6.Scattering7.Surface Parameters8.Geometric and Radiometric Distortion of the Radar Signal9.Speckle10.S…

矩陣分解與特征值

1. Cholesky分解 (1) LDU分解 設(shè) A ( a i j ) A(a_{ij}) A(aij?)是n階矩陣,則當(dāng)且僅當(dāng) A A A的順序主子式 Δ k ≠ 0 ( k 1 , 2 , . . . , n ? 1 ) \Delta_k\neq0(k1,2,...,n-1) Δk??0(k1,2,...,n?1)時(shí), A A A可唯一的分解為 A L D U ALDU …

【隨機(jī)過程】 6 - 多元相關(guān)

多元相關(guān) 文章目錄 多元相關(guān)1. 概述2. 三個(gè)角度看待相關(guān)矩陣2.1 白化2.2 PCA2.2.1 原理2.2.2 PCA與去相關(guān)2.2.3 PCA幾何圖形影響因素 2.3 展開2.3.1 隨機(jī)矢量的KL展開2.3.2 隨機(jī)過程的KL展開2.3.3 周期性寬平穩(wěn)隨機(jī)過程的KL展開2.3.4 非周期性寬平穩(wěn)隨機(jī)過程的KL展開--譜表示 1…

線性代數(shù)-復(fù)習(xí)總綱

我的教材是:江西高校出版社的線性代數(shù) 我省去了一些容易記住且沒必要的定義或定理(很少) 行列式 行列式基本性質(zhì) D D T D^T DT互換2行/列,改變符號(hào)可由某行/列拆成2個(gè)行列式可由某行/列提公因子某行/列加另一行/列乘k&#xf…

【模式識(shí)別】計(jì)算機(jī)科學(xué)博士課程作業(yè)解析

作業(yè)二 2.1 最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策分類計(jì)算 1、請(qǐng)給出以下問題的求解步驟,逐步給出計(jì)算過程: 已知條件為 P(w_1) 0.9 P(w_2)0.1 p(x|w_1)0.2 p(x|w_w)0.4 λ 11 0 \lambda_{11}0 λ11?0, λ 12 6 \lambda_{12}6 λ12?6 λ 21 1 \lambda_{21}1 …

DEEPXDE

論文信息 題目:DEEPXDE: A DEEP LEARNING LIBRARY FOR SOL VING DIFFERENTIAL EQUATIONS 作者:LU LU, XUHUI MENG, ZHIPING MAO, AND GEORGE EM KARNIADAKIS 期刊會(huì)議: Computational Physics,Machine Learning 年份&#xff…

航空雷達(dá)定位技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

本文還有配套的精品資源,點(diǎn)擊獲取 簡(jiǎn)介:本文深入探討了雷達(dá)定位在航空管理中的基礎(chǔ)原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。雷達(dá)是一種利用無線電波進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和測(cè)距的技術(shù),對(duì)于監(jiān)控飛行器活動(dòng)、確保飛行安全和優(yōu)化空域管理至關(guān)重要。介紹了雷達(dá)工作的基本原理&…

Physica A 2020 | 鏈接預(yù)測(cè)綜述(一):基于相似性的方法

目錄 前言摘要1. 引言和背景2. 現(xiàn)有方法2.1 基于相似性的方法2.1.1 局部相似性指數(shù)2.1.2 全局相似性指數(shù)2.1.3 準(zhǔn)局部指數(shù) 前言 題目: Link prediction techniques, applications, and performance: A survey 期刊: Physica A 論文地址:Link …

論文閱讀 (93):Multi-Instance Causal Representation Learning for Instance Label Prediction (2022NeurIPS)

文章目錄 1 要點(diǎn)1.1 概述1.2 代碼1.3 步驟1.4 引用 2 算法2.1 符號(hào)2.2 VAE和可識(shí)別性2.3 CausalMIL 3 實(shí)驗(yàn)3.1 對(duì)比算法3.2 實(shí)例標(biāo)簽預(yù)測(cè)3.2.1 數(shù)據(jù)集3.2.2 定量結(jié)果3.2.3 定性結(jié)果 3.3 OOD泛化 1 要點(diǎn) 1.1 概述 題目:用于實(shí)例標(biāo)簽預(yù)測(cè)和分布外泛化的多示例因果表…

Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems

論文閱讀:Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems作者想法完整算法 實(shí)驗(yàn)結(jié)果函數(shù)逼近正問題Poisson 方程Diffusion-…

【張量分解(二)】CP分解

本文是對(duì)論文Tensor Decompositions and Applications進(jìn)行了翻譯、整理、篩選和適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充,如何希望深入理解可以閱讀原文。 相關(guān)文章: 【張量分解(一)】符號(hào)與基礎(chǔ)知識(shí) 【張量分解(二)】CP分解 【張量分解(三)】Tucker分解 一、CP分解 1.1 定義 CP…

最全可白嫖之高光譜圖像數(shù)據(jù)處理(格式轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)增強(qiáng),通道剪切,大小裁剪,光譜顯示,折線圖表示)

目錄 (一)高光譜譜格式轉(zhuǎn)換之rar轉(zhuǎn)mat格式①RAW轉(zhuǎn)tiff步驟:②tiff轉(zhuǎn)mat步驟: (二)兩種方法把高光譜圖像縮放到0-1的數(shù)據(jù)集(三)高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理成規(guī)定大小和規(guī)格的數(shù)據(jù)集&#xff08…

真實(shí)孔徑雷達(dá)和合成孔徑雷達(dá)的區(qū)別

一、真實(shí)孔徑雷達(dá)和合成孔徑雷達(dá)的區(qū)別: 原理概念區(qū)別:RAR通過無線電波單次反射成像,SAR是利用一段時(shí)間內(nèi)雷達(dá)與目標(biāo)之間的相對(duì)位移,得出特征相干信號(hào)的變化,以取得比RAR更加精細(xì)的結(jié)果。孔徑大小區(qū)別:原理…