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文章目錄 說明Abstract1 Introduction2 PreliminariesNotationsLatent features and explicit featuresGraph neural networksSupervised heuristic learning 3 A theory for unifying link prediction heuristicsDefinition 1 (Enclosing subgraph)Theorem 1Definition 2&…

A.web流量分析的基本思路 比賽中的流量分析可以概括為以下三個(gè)方向: 1.流量包修復(fù) 2.協(xié)議分析 3.數(shù)據(jù)提取 流量分析傳輸了數(shù)據(jù)：zip rar png jpg txt mp3，特別是流量包比較大時(shí)需要注意 binwalk分離文件，grep或者wireshark內(nèi)ctrlf搜索 分情…

SAR基礎(chǔ)知識簡介 SAR提供了某些獨(dú)特的功能，比光學(xué)傳感器有以下優(yōu)勢和不足：1.Base2.Radar3.Radar Image4.SAR Woking Modes5.Radar Parameters6.Scattering7.Surface Parameters8.Geometric and Radiometric Distortion of the Radar Signal9.Speckle10.S…

1. Cholesky分解 (1) LDU分解 設(shè) A ( a i j ) A(a_{ij}) A(aij?)是n階矩陣，則當(dāng)且僅當(dāng) A A A的順序主子式 Δ k ≠ 0 ( k 1 , 2 , . . . , n ? 1 ) \Delta_k\neq0(k1,2,...,n-1) Δk??0(k1,2,...,n?1)時(shí)， A A A可唯一的分解為 A L D U ALDU …

多元相關(guān) 文章目錄 多元相關(guān)1. 概述2. 三個(gè)角度看待相關(guān)矩陣2.1 白化2.2 PCA2.2.1 原理2.2.2 PCA與去相關(guān)2.2.3 PCA幾何圖形影響因素 2.3 展開2.3.1 隨機(jī)矢量的KL展開2.3.2 隨機(jī)過程的KL展開2.3.3 周期性寬平穩(wěn)隨機(jī)過程的KL展開2.3.4 非周期性寬平穩(wěn)隨機(jī)過程的KL展開--譜表示 1…

我的教材是：江西高校出版社的線性代數(shù) 我省去了一些容易記住且沒必要的定義或定理（很少） 行列式 行列式基本性質(zhì) D D T D^T DT互換2行/列，改變符號可由某行/列拆成2個(gè)行列式可由某行/列提公因子某行/列加另一行/列乘k&#xf…

作業(yè)二 2.1 最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策分類計(jì)算 1、請給出以下問題的求解步驟，逐步給出計(jì)算過程： 已知條件為 P(w_1) 0.9 P(w_2)0.1 p(x|w_1)0.2 p(x|w_w)0.4 λ 11 0 \lambda_{11}0 λ11?0, λ 12 6 \lambda_{12}6 λ12?6 λ 21 1 \lambda_{21}1 …

論文信息 題目：DEEPXDE: A DEEP LEARNING LIBRARY FOR SOL VING DIFFERENTIAL EQUATIONS 作者：LU LU, XUHUI MENG, ZHIPING MAO, AND GEORGE EM KARNIADAKIS 期刊會議： Computational Physics，Machine Learning 年份&#xff…

本文還有配套的精品資源，點(diǎn)擊獲取 簡介：本文深入探討了雷達(dá)定位在航空管理中的基礎(chǔ)原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。雷達(dá)是一種利用無線電波進(jìn)行目標(biāo)檢測和測距的技術(shù)，對于監(jiān)控飛行器活動、確保飛行安全和優(yōu)化空域管理至關(guān)重要。介紹了雷達(dá)工作的基本原理&…

目錄 前言摘要1. 引言和背景2. 現(xiàn)有方法2.1 基于相似性的方法2.1.1 局部相似性指數(shù)2.1.2 全局相似性指數(shù)2.1.3 準(zhǔn)局部指數(shù) 前言 題目： Link prediction techniques, applications, and performance: A survey 期刊： Physica A 論文地址：Link …

文章目錄 1 要點(diǎn)1.1 概述1.2 代碼1.3 步驟1.4 引用 2 算法2.1 符號2.2 VAE和可識別性2.3 CausalMIL 3 實(shí)驗(yàn)3.1 對比算法3.2 實(shí)例標(biāo)簽預(yù)測3.2.1 數(shù)據(jù)集3.2.2 定量結(jié)果3.2.3 定性結(jié)果 3.3 OOD泛化 1 要點(diǎn) 1.1 概述 題目：用于實(shí)例標(biāo)簽預(yù)測和分布外泛化的多示例因果表…

論文閱讀：Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems Gradient-enhanced physics-informed neural networks for forward and inverse PDE problems作者想法完整算法 實(shí)驗(yàn)結(jié)果函數(shù)逼近正問題Poisson 方程Diffusion-…

本文是對論文Tensor Decompositions and Applications進(jìn)行了翻譯、整理、篩選和適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充，如何希望深入理解可以閱讀原文。 相關(guān)文章： 【張量分解(一)】符號與基礎(chǔ)知識 【張量分解(二)】CP分解 【張量分解(三)】Tucker分解 一、CP分解 1.1 定義 CP…

目錄 （一）高光譜譜格式轉(zhuǎn)換之rar轉(zhuǎn)mat格式①RAW轉(zhuǎn)tiff步驟：②tiff轉(zhuǎn)mat步驟： （二）兩種方法把高光譜圖像縮放到0-1的數(shù)據(jù)集（三）高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理成規(guī)定大小和規(guī)格的數(shù)據(jù)集&#xff08…

一、真實(shí)孔徑雷達(dá)和合成孔徑雷達(dá)的區(qū)別： 原理概念區(qū)別：RAR通過無線電波單次反射成像，SAR是利用一段時(shí)間內(nèi)雷達(dá)與目標(biāo)之間的相對位移，得出特征相干信號的變化，以取得比RAR更加精細(xì)的結(jié)果?？讖酱笮^(qū)別：原理…

合成孔徑雷達(dá)（SAR，Synthetic Aperture Radar）基礎(chǔ) 1. 基本原理 ? 雷達(dá)發(fā)展初期，出現(xiàn)的是真實(shí)孔徑雷達(dá)（RAR，Real Aperture Radar），由于成像分辨率與雷達(dá)天線的長度成正比&#xff…

內(nèi)容來源于：張量百科 張量分解 張量（tensor）理論是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，在力學(xué)中有重要應(yīng)用。張量這一術(shù)語起源于力學(xué)，它最初是用來表示彈性介質(zhì)中各點(diǎn)應(yīng)力狀態(tài)的，后來張量理論發(fā)展成為力學(xué)和物理學(xué)的一…

論文題目：A General Framework for Information Extraction using Dynamic Span Graphs 論文來源：NAACL 2019 Google AI Language, 華盛頓大學(xué) 論文鏈接：https://www.aclweb.org/anthology/N19-1308/ 代碼鏈接：https://github.…

線性代數(shù)基礎(chǔ)知識 因?yàn)榭偸峭浘€代的一些基礎(chǔ)知識，因此在這里整理記錄一下。 1.常見的特殊矩陣 1.1.正交矩陣 定義：對于一個(gè)n維矩陣A，若滿足以下條件，則A為正交矩陣。 A A T I n AA^TI_n AATIn? 等價(jià)條件：對于…

【3D-GS】Gaussian Splatting SLAM——基于3D Gaussian Splatting的定SLAM 3D-GS 與 Nerf 和 Gaussian Splatting1. 開山之作 Nerf2. 扛鼎之作 3D Gaussian Splatting2.1 什么是3D高斯？高斯由1D推廣到3D的數(shù)學(xué)推導(dǎo)2.2 什么是光柵化？2.3 什么是Splatting&…