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ndexedDB 是一種底層 API，用于在客戶端存儲大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（也包括文件/二進(jìn)制大型對象（blobs））。該 API 使用索引實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高性能搜索。雖然 Web Storage 在存儲較少量的數(shù)據(jù)很有用，但對于存儲更大量的…

一、前言 前端本地化存儲算是一個(gè)老生常談的話題了，我們對于 cookies、Web Storage（sessionStorage、localStorage）的使用已經(jīng)非常熟悉，在面試與實(shí)際操作之中也會經(jīng)常遇到相關(guān)的問題，但這些本地化存儲的方式還存在一些…

背景 最近在項(xiàng)目中遇到了一個(gè)問題：由于大屏背景圖加載速度過慢，導(dǎo)致頁面黑屏?xí)r間過長，影響了用戶的體驗(yàn)。從下圖可以看出加載耗時(shí)將近一分鐘 IndexDB 主要的想法就是利用indexDB去做緩存，優(yōu)化加載速度；在這之前&am…

本文章來為各位介紹一篇關(guān)于HTML5 - 瀏覽器的數(shù)據(jù)庫引擎IndexDB使用詳解希望這篇文章能夠幫助到各位朋友，有興趣的同學(xué)可以進(jìn)來看看吧。 1，IndexedDB介紹 IndexedDB標(biāo)準(zhǔn)是HTML5官方認(rèn)可的本地?cái)?shù)據(jù)庫解決方案。其目的不是取代服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫，它…

indexDB 本地?cái)?shù)據(jù)庫 IndexedDB是一種使用瀏覽器存儲大量數(shù)據(jù)的方法，它創(chuàng)造的數(shù)據(jù)可以被查詢，并且可以離線使用。 優(yōu)點(diǎn)：空間大小，大于250M；支持二進(jìn)制：IndexedDB不但可以存儲對象，字符串等&#…

前面說過html5對于離線應(yīng)用的支持是很好的，不禁支持localstorage這樣在客戶端存儲一個(gè)鍵值對的方式而且還可以引用manifest文件，將需要緩存的文件在其中定義，其實(shí)html5中還可以使用indexdb，又稱索引數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫可以…

cookie cookie是保存在客戶端本地的純文本文件。其核心目的是為了解決服務(wù)器無法識別用戶身份的問題。 HTTP協(xié)議是無狀態(tài)的 cookie工作原理 客戶端發(fā)送一個(gè)請求到服務(wù)器服務(wù)器發(fā)送一個(gè)HttpResponse響應(yīng)到客戶端，其中包含Set-Cookie的頭部客戶端保存cookie&#xf…

概述 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個(gè)長期存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用表格的儲存方式， 數(shù)據(jù)以行和列的方式進(jìn)行存儲&#x…

什么是indexDB？ IndexedDB 是一種底層 API，用于在客戶端存儲大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（也包括文件/二進(jìn)制大型對象（blobs））。該 API 使用索引實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高性能搜索。雖然 Web Storage 在存儲較少量的數(shù)據(jù)很有用&…

什么是indexDB 學(xué)習(xí)文檔： 阮一峰老師的分享文檔：瀏覽器數(shù)據(jù)庫 IndexedDB 入門教程 - 阮一峰的網(wǎng)絡(luò)日志官方API文檔，純英文，不過提供的代碼很有用：Indexed Database API 3.0 indexDB是HTML5的新概念，indexe…

目錄 前言 一、直接上代碼更看結(jié)果更直觀 第一步：準(zhǔn)備環(huán)境和基本的html頁面 第二步：打開數(shù)據(jù)庫（如果沒有自動創(chuàng)建） 第三步：存入一個(gè)helloWorld 第四步：封裝刪除，查詢，修改方法并分…

一 MNIST簡介 MNIST是一個(gè)入門級的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集。當(dāng)我們開始學(xué)習(xí)編程時(shí)，第一件事往往是學(xué)習(xí)打印Hello World。在機(jī)器學(xué)習(xí)入門的領(lǐng)域里，我們會用MNIST數(shù)據(jù)集來實(shí)驗(yàn)各種模型。 MNIST里包含各種手寫數(shù)字圖片。 也包含每張圖片對應(yīng)的標(biāo)簽，告訴我們這個(gè)數(shù)字幾。 MNIST數(shù)據(jù)集合…

MNIST 手寫數(shù)字識別模型建立與優(yōu)化 本篇的主要內(nèi)容有： TensorFlow 處理MNIST數(shù)據(jù)集的基本操作建立一個(gè)基礎(chǔ)的識別模型介紹 S o f t m a x Softmax Softmax回歸以及交叉熵等MNIST是一個(gè)很有名的手寫數(shù)字識別數(shù)據(jù)集（基本可以算是“Hello World”級別的了吧），我們要了解的情…

MNIST數(shù)據(jù)集是人工智能學(xué)習(xí)入門的數(shù)據(jù)集，包含了一系列的手寫的數(shù)字圖片 載入MNIST數(shù)據(jù)集的方法很簡單，Tensorflow集成了載入數(shù)據(jù)集的方法 首先導(dǎo)入tensorflow模塊和matplotlib.pyplot模塊，pyplot是為了在顯示載入的圖片 import tensorflow …

mnist （手寫字符識別） 的數(shù)據(jù)集下載地： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST是在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)經(jīng)典問題。該問題解決的是把28x28像素的灰度手寫數(shù)字圖片識別為相應(yīng)的數(shù)字，其中數(shù)字的范圍從0到9.下載后得到四個(gè)文件&…

概要代碼結(jié)果展示概要 mnist 數(shù)據(jù)集鏈接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ fashion_mnist:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist mnist 已經(jīng)被用爛了，也太簡單了。所以現(xiàn)在準(zhǔn)備采用fashion_mnist。 兩者的讀取方式完全一致。這里以fashion mnist作為例子。…

MNIST 手寫數(shù)據(jù)集介紹 1、數(shù)據(jù)集介紹 MNIST數(shù)據(jù)集是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中非常經(jīng)典的一個(gè)數(shù)據(jù)集，最簡單的方法就是使用如下代碼直接加載： import tensorflow as tf (X_train, y_train), (X_test, y_test) tf.keras.datasets.mnist.load_data() print(X_trai…

注意，這里讀取的文件都是gz文件解壓后的，不是gz文件 法① import numpy as np import struct import os import matplotlib.pyplot as plt def load_mnist_train(path, kindtrain):labels_path os.path.join(path,%s-labels-idx1-ubyte% kind)images_pa…

介紹 在TensorFlow的官方入門課程中，多次用到mnist數(shù)據(jù)集。mnist數(shù)據(jù)集是一個(gè)數(shù)字手寫體圖片庫，但它的存儲格式并非常見的圖片格式，所有的圖片都集中保存在四個(gè)擴(kuò)展名為idx*-ubyte.gz的二進(jìn)制文件。 可以直接從官網(wǎng)進(jìn)行下載 http://yann.le…