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前言 在上一篇中，涉及到配置Groovy環(huán)境的問題，所以在這，就額外補(bǔ)充一下如何配置Groovy環(huán)境。 開始配置 1、下載Groovy環(huán)境SDK 官方地址點擊下載 2、解壓并將對應(yīng)的SDK解壓在自己想要的目錄下 3、添加環(huán)境變量： 變量名&#x…

文章目錄 Groovy(三)基礎(chǔ)閉包閉包的使用方式簡單的定義作為參數(shù)進(jìn)行傳遞注意:當(dāng)是構(gòu)造器接收閉包作為參數(shù)時像閉包傳遞參數(shù)默認(rèn)一個參數(shù)時多個參數(shù)時Groovy(三)基礎(chǔ) 閉包 Groovy閉包很像Java中的匿名內(nèi)部類 匿名內(nèi)部內(nèi) 閉包的使用方式 簡單的定義 在Groovy中這種簡單的匿…

本文將介紹groovy在各種運行環(huán)境下的實操，通過實踐讓你了解到groovy作為腳本語言的一些使用場景，以針對實際使用情況選擇最佳的工具和環(huán)境。 筆者相關(guān)教程： Windows平臺SDKMAN工具使用 Groovy DSL從入門到項目實戰(zhàn)（一&#xff0…

1、 簡介 Groovy 是一種運行在 Java 虛擬機(jī)（JVM）上的動態(tài)語言，它以其簡潔的語法和強(qiáng)大的功能而受到開發(fā)者的青睞。作為一種能夠與 Java 無縫交互的語言，Groovy 繼承了 Java 的許多優(yōu)點，并且在某些方面進(jìn)行了擴(kuò)展和改進(jìn)…

要在你的系統(tǒng)上安裝 Groovy，可以按照以下步驟進(jìn)行： Windows 下載 Groovy： 訪問 Groovy 官方網(wǎng)站。下載適合 Windows 的 Groovy 安裝包（通常是 ZIP 文件）。 解壓 Groovy： 將下載的 ZIP 文件解壓到你希望安…

中午時候收到了推送的漏洞預(yù)警，在網(wǎng)上搜索相關(guān)信息看到很多大牛已經(jīng)開發(fā)出生成doc文檔的腳本和msf的poc，本文記錄CVE-2017-11882 漏洞在 Msf下的利用。 0x00 漏洞簡介 2017年11月14日，微軟發(fā)布了11月份的安全補(bǔ)丁更新，其中比較引人…

np.argmax(a,axis0/1/2) （https://blog.csdn.net/oHongHong/article/details/72772459） a3個4行5列 axis0:三個4行*5列的數(shù)組逐位比大小； axis1:結(jié)果為3乘5可看作二維數(shù)組中axis0,每列比大小； axis2:結(jié)果為3乘4可看作二維數(shù)組中ax…

十月學(xué)習(xí)打卡-numpy-2 import numpy as np import random1.調(diào)整數(shù)組的形狀 four np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 修改的是原有的 four.shape (3,2) print(four)[[1 2][3 4][5 6]]# 返回一個新的數(shù)組 four_other np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) four_other_new four.reshape…

發(fā)現(xiàn)一篇寫得比較好的Numpy基礎(chǔ)知識，轉(zhuǎn)載過來，[原文鏈接](http://www.cnblogs.com/NaughtyBaby/p/5500105.html)。 Numpy 基礎(chǔ) Numpy 是 Python 科學(xué)計算的基礎(chǔ)，學(xué)會如何創(chuàng)建、讀取、更改向量數(shù)據(jù)。 創(chuàng)建向量有許多方法，舉例說明&…

十月學(xué)習(xí)打卡-numpy-3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt1.關(guān)于numpy中軸的問題 0軸代表最高維度的方向，維度降低，則axis數(shù)值加1 a np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(a)print(np.sum(a,axis0)) # [5 7 9] print(np.sum(a,axis 1…

1.認(rèn)識NumPy數(shù)組對象 NumPy中最重要的一個特點就是其N維數(shù)組對象，即ndarray（別名array）對象，該對象可以執(zhí)行一些科學(xué)計算。 ndarray對象中定義了一些重要的屬性。 2.創(chuàng)建NumPy數(shù)組 最簡單的創(chuàng)建ndarray對象的方式是使用array…

該函數(shù)為數(shù)組中的每個元素調(diào)用 str.encode函數(shù)，默認(rèn)編碼為utf_8，可以使用標(biāo)準(zhǔn)Python庫中可用的編解碼器。 import numpy as np anp.char.encode(hello, cp500) print a 其輸出如下- ����� …

（還不夠格叫教程，但叫個啥呢……算了，就這樣了。） 1、numpy的安裝 簡單提一下，我沒用安裝包，因為那個該死的exe告訴我說我沒有安裝python27，那我每天編的是蛇��&#x…

本文的主要內(nèi)容是基于中國大學(xué)mooc（慕課）中的“Python數(shù)據(jù)分析與可視化”課程進(jìn)行整理和總結(jié)。 a.tofile()和np.fromfile() a.tofile(frame,sep=’’,format=’%s’) frame:文件或者字符串； sep:數(shù)據(jù)分割字符串，如果是空串，寫入文件為二進(jìn)制； format：寫入文件的格式；…

Numpy庫可以用來存儲和處理大型矩陣，并且在一定程度上彌補(bǔ)了python在運算效率上的不足，正是因為numpy的存在使得python成為數(shù)值計算領(lǐng)域的一大利器 當(dāng)想去減少內(nèi)存消耗時，將list替換成np.array，這樣會節(jié)省不少的空間。 np.array(…

原文：numpy.org/doc/ numpy.around 原文：numpy.org/doc/1.26/reference/generated/numpy.around.html numpy.around(a, decimals0, outNone)將數(shù)組四舍五入到指定的小數(shù)位數(shù)。 around 是 round 的別名。 另請參閱 ndarray.round 等效方法 round 此…

1.定義 NumPy是一個開源python科學(xué)計算基礎(chǔ)庫，是SciPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理或科學(xué)計算庫的基礎(chǔ)。其中包括： 一個強(qiáng)大的N維數(shù)組對象：ndarray 廣播功能函數(shù) 整合C/C/Fortran代碼工具 線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能 2.導(dǎo)入 impor…

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