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相關(guān)文章

MFCC 特征提取

HTK以及My_htk數(shù)據(jù)鏈接: https://pan.baidu.com/s/1Ajo7d-odrRiAwmCB_CQTzQ 提取碼:hqnv 一:文件準備 HTK 和 HTK–samples 下載 HTK 和 HTK–samples 兩個壓縮文件,保存至 F 盤根目錄下。 下載地址:http://htk.eng.…

MFCC概述

在進行端點處理之后,就可以得到需要處理的信號。但是要進行語音識別就必須進行一個處理:特征提取。進行特征提取我們這里采用的就是FMCC。 具體的流程是怎么樣的呢? 那就是: 概述: MFCC:Mel頻率倒譜系數(shù)的縮寫。Mel頻…

語音識別MFCC系列(四)——MFCC特征參數(shù)提取

最好先看下下面三篇(其中系統(tǒng)的講述了離散傅里葉變換,能量密度譜為什么是DFT系數(shù)的平方除以總點數(shù),為什么512點的離散傅里葉變換只選前257個分量,離散余弦變換,為什么采樣頻率要大于真實信號最大頻率的兩倍,頻譜混疊,頻譜泄露,為什么要用窗函數(shù)等等),做知識儲備,如果…

MFCC 學習

一天理解傅里葉變換 https://lowsfish.com/?p367 Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) tutorial http://www.practicalcryptography.com/miscellaneous/machine-learning/guide-mel-frequency-cepstral-coefficients-mfccs/ 這篇英文文章講的的挺好,還有…

MFCC算法講解及實現(xiàn)(matlab)

史上最詳細的MFCC算法實現(xiàn)(附測試數(shù)據(jù)) 1.matlab安裝voicebox語音包2.MFCC原理講解3.MFCC算法設(shè)計實現(xiàn)(matlab)3.1 .wav格式語音文件提取【x(200000*1)】3.2 預(yù)加重【x(200000*1)】3.3 分幀{S(301*1103)}3.4 加窗{C(301*1103)}3.5…

MFCC特征提取

在語音識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(shù)(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC)。 MFCC的提取過程包括預(yù)處理、快速傅里葉變換、Mei濾波器組、對數(shù)運算、離散余弦變換、動態(tài)特征提取等步驟。 1.預(yù)處理 …

java mfcc_MFCC特征提取過程詳解

一、MFCC概述 在語音識別(Speech Recognition)和話者識別(Speaker Recognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(shù)(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC)。根據(jù)人耳聽覺機理的研究發(fā)現(xiàn),人耳對不同頻率的聲波有不同的聽…

理解MFCC

文章目錄 提取音頻的整體步驟預(yù)加重分幀加窗FFT(快速傅里葉變換)聲譜圖(Spectrogram)梅爾頻譜和梅爾倒譜 倒譜(cepstrum)就是一種信號的傅里葉變換經(jīng)對數(shù)運算后再進行傅里葉反變換得到的譜記住一句話,在梅爾頻譜上做倒…

matlab實現(xiàn)MFCC

MFCC MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅爾頻率倒譜系數(shù)。 梅爾頻率是基于人耳聽覺特性提出來的, 它與Hz頻率成非線性對應(yīng)關(guān)系。 MFCC提取過程: 首先對語音進行預(yù)處理。 預(yù)處理又包括對語音進行預(yù)加重、分…

語音識別:MFCC特征參數(shù)提取

記憶力不好,做個隨筆,怕以后忘記。 網(wǎng)上很多關(guān)于MFCC提取的文章,但本文純粹我自己手碼,本來不想寫的,但這東西忘記的快,所以記錄我自己看一個python demo并且自己本地debug的過程,在此把這個dem…

梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC) 學習筆記

最近學習音樂自動標注的過程中,看到了有關(guān)使用MFCC提取音頻特征的內(nèi)容,特地在網(wǎng)上找到資料,學習了一下相關(guān)內(nèi)容。此筆記大部分內(nèi)容摘自博文 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9156785 有小部分標注和批改時我自己加上的,以便今后查閱。 語音信號處理之(四…

MFCC理解

MFCC 在語音識別(SpeechRecognition)和話者識別(SpeakerRecognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(shù)(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC)。根據(jù)人耳聽覺機理的研究發(fā)現(xiàn),人耳對不同頻率的聲波有不同的聽覺敏感度。從200Hz到5000Hz的語音信…

MFCC(梅爾頻率倒譜系數(shù))

MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,梅爾頻率倒譜系數(shù))是音頻信號處理中的一種重要特征,用于捕捉音頻信號的頻譜特征。MFCC廣泛應(yīng)用于語音識別、音樂信息檢索、聲紋識別等領(lǐng)域。以下是MFCC的詳細講解: 1. 背景…

MFCC語音特征值提取算法

博主簡介 博主是一名大二學生,主攻人工智能研究。感謝讓我們在CSDN相遇,博主致力于在這里分享關(guān)于人工智能,c,Python,爬蟲等方面知識的分享。 如果有需要的小伙伴可以關(guān)注博主,博主會繼續(xù)更新的&#xff0c…

深入理解MFCC(梅爾頻率倒譜系數(shù))

從倒譜圖出發(fā) MFCC是Mel Frequency Cepstral Coefficient的簡稱,要理解MFCC特征,就需要先明白這里引入的一個新的概念——Cepstral,這個形容詞的名詞形式為Cepstrum,即倒譜圖(頻譜圖Spectrum前四個字母倒著拼&#xf…

Mac Pro連接Nikon相機

問題: Mac系統(tǒng)版本OS Mojave 10.14.1,相機 Nikon D5300 Nikon官網(wǎng)的ViewNX2 安裝不上。 解決: 網(wǎng)上沒有什么有用的回答。 經(jīng)過一番折騰,發(fā)現(xiàn)其實非常簡單。使用自帶的iphoto,后改名照片.app。 使用連接線連接電腦相機&…

mac 外接顯示器 發(fā)熱嚴重 解決方案

mac 外接顯示器 發(fā)熱嚴重 解決方案 博主在公司一般都外接兩個顯示器工作,mac電腦在外接顯示器的時候發(fā)熱極其嚴重,這讓強迫癥怎么能忍,開蓋使用的時候去摸bar上面的金屬區(qū)域都燙手。每次使用都將電腦盒蓋使用,摸不到bar上面的溫度…

Mac下的winscp替代者 FileZilla

前言 Windows下做開發(fā)運維的小伙伴,應(yīng)該有一部分像我這樣喜歡 用 winscp去管理遠程服務(wù)器的文件吧。圖形化管理確時好用,界面布局也符合操作習慣。剛用Mac 不知道用sftp軟件好。 方式一: Mac 下推薦使用 FileZilla 我找了一圈感覺用的比較…

MacBook 更改藍牙鍵盤鍵位

macbook pro更改藍牙鍵盤的鍵位 使用macbook pro的同學,一般會接入外接設(shè)備,屏幕和鍵盤,當我們買了一個非mac專用的鍵盤時,如下圖: 這時Win鍵和alt鍵與mac本身鍵位是相反的,此時我們想設(shè)置成與mac鍵盤一致…

Macbook啟動臺圖標順序混亂

每次電腦啟動時,啟動臺里的圖標就會改變一次,這讓強迫癥的我有點忍受不了,上網(wǎng)查了很多資料,后來找到了重置Launchpad的方法。方法如下: 在Mac顯示器屏下方快捷菜單找到火箭圖標“Launchpad”,單擊打開&…
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